无线网络关键性能指标(KPI)就犹如一把悬空之剑，让无数运维人和网优人为之费心劳神、殚精竭虑。KPI异动往往预示着网络某个层面出现问题，就好像我们人类出现发烧，往往可能是身体某处出现炎症一样。作为“网络医生”的运维网优人，每天面对成百上千KPI变化和大大小小的告警处理，很多时候疲于奔命，对KPI监控无法做到精确化和快速化，经常等到用户投诉了才发现KPI的异常，才启动处理流程，十分被动。出现这种情况，非运维网优专家不为也，很多时候是真不能也。比如传统KPI监控只能设置静态阈值，难以根据区域/场景以及时间段的不同差异进行区分，网络指标异动容易被波动淹没，人工统计KPI很难判断，即使发现问题，再“望、闻、问、切”，逐步定位病根，给出药方，这周期难免较长，而且对技术人员的技能要求也很高(“老专家”凸显价值啊)！自然，我们希望有个系统能实时监控网络KPI，对指标异动自动识别并定位引起异动的根因，那面对复杂网络也能应对自如了。

　　中兴无线智能运维系统借助AI人工智能，通过机器学习(ML:Machine Learning)和专家规则相结合来实现无线网络KPI的异常检测和故障诊断的自动化，相当于一个24小时运行的“网络健康监测和诊断仪”，为网络医生们提供分析数据和根因诊断。