上证报中国证券网讯（白丽斐 记者 李苑）在29日举行的全球智能汽车产业大会（GIV2024）上，专家学者围绕“人工智能时代的智能汽车发展”主题，共同探讨人工智能加速迭代下我国智能汽车高质量发展的路径。

科大讯飞智能汽车事业部智能座舱业务部总经理吕思南表示，不管因为安全因素考虑、国家政策考虑，还是因为市场多元化选择，怎么才能更优、更好地使用芯片的算力，也是一个比较大的挑战。

重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司副总裁唐如意表示，零部件公司研发的模型，很难在整车上进行部署。汽车分品牌、分车型，每辆车的架构、通信协议、算力、芯片都完全不一样，要真正做到统一的研发和部署非常困难。创业公司对每一个车企都要进行定制化的服务开发，投入大量的人力、物力。“希望行业内有真正的产业、真正的芯片公司形成完整的硬件研发和软件研发的闭环，来解决这个问题，否则AI在定义汽车时代会面临很大的挑战。”

在芯片未来发展方面，吕思南表示，集中化跨模态的全链路的数据打通，包括像服务接口的标准化等方面，是下一步要在座舱提炼和做到的，包括芯算融合、硬件的抽象化和标准化都是当前非常重要的目标。

欧冶半导体首席执行官、联合创始人高峰表示，2030年L4级以上有可能在封闭场景和特定的商业、物流等领域实现商用。2030年之前，到现在为止，还有五年左右的时间，L2和L2+市场主流的方向有望大规模普及，要求更高效率的芯片、更高效的算法，伴随整车架构的引进和迭代。

对于智能汽车的发展趋势，千寻位置网络有限公司副总裁辛鑫表示，今年以来很多发布的新车型把车内的智能化，包括智慧座舱的定义放在非常重要的位置上。同时，强调智能驾驶体验的时候，关于端到端的讨论和定义更多是围绕如何能让车自身的智能跟上甚至超越传统人作为驾驶员相关的经验和习惯，需要车的智能加强之后，在驾乘、安全保障、路径选择方面有更多的融合感知以及相关的精准执行和决策的能力，这都是在车的智能方面越来越明确的发展方向趋势。