“我国在人工智能领域取得了重大成就，但更关键的是，如何使智能科学与技术更好地赋能实体经济，在社会发展各领域发挥更大作用。”作为信息技术领域的专家，全国人大代表，中国科学院院士、北京航空航天大学蓝天首席教授郭雷认为开辟人工智能“新赛道”迫在眉睫，他建议加快“仿生智能技术”研究，使人工智能更好赋能“硬核科技”、服务实体经济，引领新质生产力发展。

仿生智能技术有哪些优势和特点？“它首先是一个新赛道。”郭雷解释说，与现有的“类脑智能”体系不同，仿生智能技术的特点是能实现信息、生物、材料、结构等跨学科融合，可在极端环境下实现各类无人系统、器件和装备的运动智能、对抗智能和博弈智能。“因此，仿生智能技术可以催生前沿科学发现，克服现有的类脑智能局限性，更好实现人工智能技术领域的国际领跑。”

“仿生智能技术又是一门‘硬科技’。”郭雷说，有助于突破传统生产力瓶颈，成为推动新质生产力发展的核心引擎，在空天无人系统、高端制造、工业互联网、国防安全、绿色能源、医疗健康、智慧农业等领域形成颠覆性创新优势。

郭雷以空天领域为例，解释了这一技术在现实中的应用前景。他介绍说，卫星、火箭、无人机等我们熟知的无人飞行器具有强约束、高动态、跨空域等特点。目前，空天无人系统缺乏智能化、自主化能力，需要突破“确定模式、理想环境、预设任务”的局限性。“这不仅需要计算智能，更需要强大的行为智能和运动智能。”郭雷说，面向空天领域的仿生智能研究，将轻量化的学习、预测和进化算法赋能于飞行器的传感器、执行器和系统行为，就可以让我们的飞行器像鸟一样御风而行。

他建议，加快设立“仿生智能技术”科技重大专项或重点研发计划，开展有组织科技攻关。培育跨学科融合的复合型人才，在商业航天、智慧能源、低空经济等领域开展示范应用，形成“基础研究-技术转化-产业落地”的全链条创新体系。“要让人工智能突破类脑智能局限性，把智能算法和公式‘写’进航空航天、先进制造领域的各类硬件和芯片里，为科技强国再添新动能。”